Cámaras de vigilancia
Las cámaras de vigilancia son una de las tecnologías más ubicuas y reconocibles que se utilizan para observarnos mientras nos movemos en nuestra vida diaria. Las agencias gubernamentales y las asociaciones empresariales locales instalan redes de cámaras, pero la distinción se vuelve borrosa con el desarrollo de centros criminales en tiempo real que acceden a transmisiones de video tanto públicas como privadas. La tecnología de las cámaras es cada vez más sofisticada: algunas cámaras son capaces de grabar vídeo de 360 grados, visión infrarroja o la capacidad de girar, inclinar y hacer zoom. Algunos modelos pueden equiparse con software de reconocimiento facial o de matrículas en tiempo real. Dado que muchas redes de cámaras también están conectadas directamente a Internet, han demostrado ser objetivos fáciles para atacantes malintencionados.
Reconocer los tipos de cámaras
A continuación ofrecemos una guía visual de algunos de los tipos de cámaras de vigilancia que puede encontrar en el día a día. Esta no es una lista exhaustiva y es importante tener en cuenta que algunas cámaras pueden incorporar varias funciones que se describen a continuación.
Cámaras tipo bala
Las cámaras tipo bala son compactas y tienen forma de tubo. La cámara, la lente y la carcasa están empaquetados dentro de un cuerpo de estilo cilíndrico. Estas cámaras miran en una dirección y, a veces, tienen LED infrarrojos para usar con poca luz. Las cámaras tipo bala se utilizan tanto en interiores como en exteriores.
Cámaras domo
Las cámaras domo se utilizan normalmente para vigilancia en interiores y, a menudo, se montan en techos. La forma de cúpula de la cámara está diseñada para que sea difícil saber en qué dirección está mirando la cámara. Las cámaras domo vienen con muchas características opcionales. Algunos tienen luz infrarroja para visión nocturna, algunos tienen características a prueba de manipulaciones y algunos tienen lentes varifocales, lo que permite a los operadores ajustar la distancia focal de la lente de la cámara.
Cámaras PTZ (Pan Tilt Zoom)
La mayoría de las cámaras de vigilancia son cámaras fijas: miran en una sola dirección. Las cámaras PTZ se controlan de forma remota y permiten al operador desplazarse (mover hacia la izquierda o hacia la derecha), inclinarse hacia arriba y hacia abajo, o acercarse o alejarse para seguir a las personas a medida que se mueven. Esto permite a los operadores acercarse a áreas específicas o rastrear movimientos específicos. Las cámaras también pueden ejecutar patrones o girar a una posición preestablecida.
Torres/Postes de Vigilancia Móvil
No todas las cámaras de vigilancia son estáticas. Los organismos encargados de hacer cumplir la ley a menudo adquieren unidades de vigilancia móviles, como torres tripuladas que pueden elevarse 25 pies en el aire y remolques no tripulados que pueden extender un poste con cámaras PTZ en todas direcciones. Estos sistemas se utilizan a menudo para establecer conciencia situacional en eventos públicos y en áreas comerciales de alto tráfico.
Cámaras térmicas
La mayoría de los vídeos capturan imágenes en el espectro de luz natural o infrarrojo. Las cámaras térmicas también pueden capturar videos de los movimientos de una persona según la temperatura corporal. Estas cámaras no siempre se distinguen de las cámaras de seguridad convencionales. Sin embargo, la marca FLIR es a menudo una señal reveladora de que la cámara es capaz de generar imágenes térmicas.
Lectores automatizados de matrículas
Los lectores automáticos de matrículas (ALPR) son sistemas de cámaras controlados por computadora que capturan los números de matrícula, así como fotografías de los vehículos y, a veces, de los conductores y pasajeros. Las cámaras ALPR incluyen cámaras fijas, a menudo montadas en semáforos, postes telefónicos u otros lugares. También incluyen cámaras móviles, que normalmente están conectadas a las patrullas de la policía. Algunas agencias tienen remolques ALPR móviles que pueden trasladar a ubicaciones específicas.
Lea más sobre los lectores automatizados de matrículas.
Compartir datos
Las cámaras de vigilancia a menudo transmiten imágenes a través de Internet, lo que permite a los operadores monitorear las transmisiones de las cámaras de seguridad de forma remota. En algunos casos, las ciudades pagan y operan sistemas de vigilancia. Pero en otros casos, los residentes y las empresas comparten imágenes de las cámaras de vigilancia con los agentes de policía.
En 2019, la EFF obtuvo un conjunto de datos de cámaras de vigilancia mantenidas por la Fiscalía del Distrito de San Francisco. Haga clic aquí para iniciar en una nueva ventana o lea el publicación de blog.
Muchas agencias policiales tienen programas privados de registro de cámaras de seguridad (a veces llamados "SafeCam"), mediante los cuales los residentes y propietarios de negocios pueden proporcionar información básica sobre las cámaras que poseen y dónde están ubicadas. Luego, cuando se denuncia un delito, la policía puede buscar en su base de datos de cámaras y comunicarse directamente con el propietario para obtener las imágenes. Algunos ejemplos de este programa incluyen el Departamento de Policía de Filadelfia (PA) y Departamento de Policía de Fultondale (AL). El Departamento de Policía de Phoenix se refiere a su programa como "Virtual Block Watch ".
En San Francisco, Union Square Alliance, un distrito de mejora empresarial local, lanzó un programa de cámaras de seguridad para exteriores en 2012 con solo seis cámaras de propiedad privada. Ahora consta de una red de más de 450 cámaras de vigilancia. La policía busca periódicamente imágenes de estas cámaras cuando investiga posibles delitos. La policía también ha utilizado toda la red de cámaras para realizar un seguimiento en tiempo real de eventos importantes, incluso durante 8 días durante las protestas de George Floyd en 2020. Según informes de prensa, el dinero de la subvención cubre alrededor del 90% del costo de las cámaras en Union. Square y los propietarios de negocios que deseen participar pagan el resto.
Centros contra el crimen en tiempo real (RTCC)
Varias ciudades introducen videovigilancia en las sedes de monitoreo, a menudo denominadas "centros contra el crimen en tiempo real". Algunos esperan ampliar las imágenes que recopilan a través de sus propias cámaras de vigilancia aprovechando también imágenes tomadas por particulares y empresas.
Como parte del proyecto Atlas de Vigilancia, la Electronic Frontier Foundation y estudiantes de la Escuela de Periodismo Reynolds de la Universidad de Nevada, Reno, han identificado más de 80 RTCC en todo Estados Unidos, con fuertes concentraciones en el sur y el noreste. En este informe, destacamos las capacidades y controversias que rodean a 7 de estas instalaciones. A medida que esta tendencia se expande, es fundamental que el público comprenda cómo se combinan las tecnologías para recopilar datos sobre las personas a medida que avanzan en su vida cotidiana.
En Nueva Orleans, por ejemplo, las transmisiones de vídeo en directo procedentes de más de 300 cámaras de vigilancia situadas en la calle se introducen en un proyecto de 5 millones de dólares. El Centro de monitoreo de alta tecnología creado en 2017. Los feeds son monitoreados 24 horas al día, 7 días a la semana. La oficina del alcalde continuó instalando cámaras adicionales y se han integrado cámaras privadas al centro de monitoreo. Los lectores automatizados de matrículas de la ciudad también ingresan al RTCC.
En Birmingham, Alabama, se han instalado casi 100 cámaras de vigilancia (24 cámaras PTZ, 17 cámaras domo y 54 lectores automáticos de matrículas) en 64 postes de energía. El Centro contra el Crimen del Área Metropolitana del Condado de Jefferson monitorea las cámaras. Los datos ALPR se cargan en la base de datos de los Servicios de Información de Justicia Penal (CJIS) del FBI y la ciudad obtiene el contenido del portal del FBI.
El costo inicial de estos RTCC puede variar drásticamente, desde unos pocos cientos de miles de dólares hasta 11 millones de dólares, como en la ciudad de Nueva York. Este financiamiento puede provenir de varias fuentes, incluidos presupuestos municipales, bonos aprobados por los votantes, subvenciones estatales y federales, instituciones privadas y donantes individuales adinerados. Por ejemplo, el Centro de integración de vídeo Loudermilk Operation Shield de Atlanta comenzó con una donación de 1 millón de dólares de la familia Loudermilk, que son promotores inmobiliarios, así como 350.000 dólares de la ciudad. El precio resultó demasiado alto para el Departamento de Policía de Fresno en California, que cesó al personal a tiempo parcial del RTCC en 2019 y cesó todas las operaciones en tiempo real del RTCC en 2020 (aunque la policía aún puede acceder a imágenes almacenadas de cámaras previamente instaladas después de que ocurren los delitos).
Cuestiones emergentes
A primera vista, la tecnología de videovigilancia ya está omnipresente. Pero más allá de las preocupaciones sobre la privacidad derivadas del acceso generalizado de las autoridades a secuencias de vídeo históricas y en tiempo real, se encuentra la amenaza de violación. Dado que las redes de cámaras suelen estar conectadas directamente a Internet, plantean blancos fáciles para los malos actores.
Por ejemplo, los piratas informáticos atacaron dos tercios de las cámaras de vigilancia de la policía de DC días antes de la toma de posesión presidencial de 2017 como parte de un ataque de ransomware, lo que provocó que más de 100 cámaras se apagaran.
En 2015, la EFF supo que más de cien Las cámaras ALPR quedaron expuestas en línea, a menudo con páginas web totalmente abiertas a las que cualquier persona con un navegador podía acceder. En algunos casos, cualquiera podría abrir una ventana del navegador y ver la transmisión de video en vivo de una cámara y presenciar las capturas de la placa en tiempo real. Pudimos rastrear las cámaras hasta sus fuentes en cinco casos diferentes. Se descubrieron vulnerabilidades ALPR similares en Boston por DigBoston y el Instituto de Periodismo sin Fines de Lucro de Boston.
Cuando se combina con reconocimiento facial , las redes de cámaras de vigilancia plantean serias preocupaciones adicionales sobre privacidad y derechos civiles, en parte porque los datos de reconocimiento facial son propensos a errores.
Lea más sobre la tecnología de reconocimiento facial.
Sin embargo, el reconocimiento facial es solamente una forma de análisis de vídeo implementado con cámaras de vigilancia. BriefCam, por ejemplo, ofrece un Software analítico sofisticado que puede rastrear a las personas en función de su ropa, gafas o vello facial y se utiliza en centros criminales en tiempo real.
Uno de los problemas emergentes más importantes en relación con las redes de cámaras policiales es su capacidad para conectarse a cámaras de seguridad privadas en hogares y empresas. En una silenciosa, pero rápida expansión de la vigilancia policial, las ciudades estadounidenses están comprando y promocionando productos de empresas con sede en Georgia. Fusus para acceder a vídeo en directo bajo demanda desde redes de cámaras públicas y privadas. La empresa vende a la policía una plataforma basada en la nube para crear centros contra el crimen en tiempo real y una forma simplificada para que los oficiales interactúen con sus diversos flujos de vigilancia, incluida la vigilancia predictiva, la detección de disparos, los lectores de matrículas y los drones. Para el público, Fusus también vende hardware que se puede agregar a cámaras privadas y convertir videos de propiedad privada en partes de la red de vigilancia policial de acceso instantáneo. En Atlanta, Menfis, Orlando y docenas de otros lugares, los agentes de policía han sido pidiendo al público que acepte un sistema de vigilancia impulsado por Fusus, lo que a veces suena como vendedores ansiosos que intentan convencer a personas y empresas de que cambien la privacidad por una falsa sensación de seguridad.
En resumen, la proliferación de cámaras de vigilancia ha reducido rápidamente nuestra capacidad de mantener el anonimato en los espacios públicos; y la llegada del reconocimiento facial automatizado y otras tecnologías de seguimiento no hacen más que acelerar esta amenaza a la privacidad.
Actualizado más recientemente el 1 de octubre de 2023